Jak sztuczna inteligencja wpływa na świat?

Szpitale używają analiz predykcyjnych do przydzielania krytycznych zasobów. Agencje rządowe wdrażają analizy sieci społecznościowych do śledzenia kontaktów. Producenci żywności i sprzętu medycznego przewidują nowe sytuacje w łańcuchu dostaw. Urzędnicy ds. Zdrowia budują modele epidemiologiczne, aby przewidywać skutki dla ludzi i infrastruktury. W każdym przypadku SAS jest na pierwszej linii.

Razem możemy wiele rzeczy!

Wychodząc naprzeciw bezprecedensowym wyzwaniom związanym z tym koronawirusem, SAS kontynuuje także wspieranie klientów na całym świecie za pomocą analiz i sztucznej inteligencji – aby rozwijać, wprowadzać innowacje i przekształcać informacje w lepsze wybory, aby zapewnić bezpieczniejsze i bardziej zrównoważone jutro.

Dlaczego sztuczna inteligencja jest ważna? Ale sztuczna inteligencja różni się od automatyzacji opartej na sprzęcie i zrobotyzowanej. Zamiast automatyzować prace ręczne, sztuczna inteligencja wykonuje częste, obszerne, skomputeryzowane zadania niezawodnie i bez zmęczenia. W przypadku tego rodzaju automatyzacji ludzkie dochodzenie pozostaje kluczowe dla przygotowania systemu i zadawania właściwych pytań.

AI dodaje inteligencję do obecnych produktów. Zazwyczaj sztuczna inteligencja nie będzie sprzedawana jako pojedynczy program. Zamiast tego produkty, których używasz, zostaną ulepszone dzięki możliwościom sztucznej inteligencji, podobnie jak Siri został dodany jako atrybut do nowej generacji produktów Apple. Automatyzację, platformy konwersacyjne, boty i inteligentne maszyny można połączyć z dużą ilością informacji, aby ulepszyć wiele technologii w domu i miejscu pracy, od analizy bezpieczeństwa po ocenę inwestycji.

Sprawdź też czym jest big data i jaki ma potencjał.

AI dostosowuje się poprzez progresywne algorytmy uczenia się, aby umożliwić danym programowanie. AI znajduje strukturę i prawidłowości w danych, dzięki czemu algorytm nabywa umiejętność: algorytm staje się klasyfikatorem lub predyktorem. Tak więc, tak jak algorytm może nauczyć się gry w szachy, może nauczyć się, jaki produkt polecić w następnej kolejności online. Modele dostosowują się po otrzymaniu nowych danych. Propagacja wsteczna to technika sztucznej inteligencji, która pozwala modelowi korygować za pomocą instrukcji i dodanych danych, gdy pierwsza odpowiedź nie jest do końca poprawna.

Jak sztuczna inteligencja działa?

Sztuczna inteligencja ocenia coraz głębsze dane, wykorzystując sieci neuronowe, które mają wiele ukrytych warstw. Zbudowanie systemu wykrywania oszustw z pięcioma ukrytymi warstwami było prawie niemożliwe kilka lat temu. Wszystko to zmieniło się dzięki niesamowitej mocy komputera i dużej ilości danych. Do trenowania wersji głębokiego uczenia się potrzebujesz dużej ilości danych, ponieważ uczą się one bezpośrednio na podstawie danych. Im więcej danych możesz im podać, tym dokładniejsze stają się.

Sztuczna inteligencja osiąga niesamowitą dokładność dzięki głębokim sieciom neuronowym – co było wcześniej niemożliwe. Na przykład, Twoje interakcje z Alexą, wyszukiwarką Google i Zdjęciami Google opierają się na dogłębnej nauce – im więcej osób z nich korzysta, tym dokładniejsze są coraz dokładniejsze. W dziedzinie opieki zdrowotnej techniki sztucznej inteligencji z dogłębnego uczenia się, klasyfikacji obrazów i rozpoznawania obiektów mogą być teraz wykorzystywane do wykrywania raka na rezonansie magnetycznym z taką samą dokładnością, jak wysoko wykwalifikowani radiologowie.

AI czerpie najwięcej z danych. Gdy obliczenia są samouczące się, same dane mogą stać się własnością intelektualną. Odpowiedzi znajdują się w danych; wystarczy użyć sztucznej inteligencji, aby je usunąć. Ponieważ rola danych staje się ważniejsza niż kiedykolwiek wcześniej, może zapewnić przewagę konkurencyjną. Jeśli masz najlepsze dane w konkurencyjnym biznesie, nawet jeśli wszyscy stosują podobne metody, najlepsze dane zatriumfują.
WildTrack i SAS: ochrona zagrożonych gatunków po jednym śladzie na raz.
Znikają sztandarowe gatunki, takie jak gepardy. A wraz z nimi różnorodność biologiczna, która wspiera nas wszystkich. WildTrack bada wartość sztucznej inteligencji w ochronie przyrody – aby analizować ślady stóp w sposobie działania rodzimych tropicieli i chronić te zagrożone zwierzęta przed wyginięciem.